We’re Adevinta, a global leader in digital marketplaces. Our household name brands, including Marktplaats in the Netherlands, mobile.de in Germany and leboncoin in France, reach hundreds of millions of people every month.

We’re all about matchmaking, and our sites help people find whatever they’re looking for in their local communities – whether it’s a car, an apartment, a sofa or a new job. Every connection made or item found makes a difference by creating a world where people share more and waste less.

Our brands are supported by global Tech Hubs in Barcelona, Amsterdam, Paris and Berlin. Their goal is to develop common global products and innovation platforms which all of our brands can use. This means using cutting edge technology to create highly scalable, customisable and secure products and components that free up development time and leverage our access to global data.

What you’ll do ​& Who you are

En InfoJobs, nuestra misión es ayudar a las personas a encontrar el mejor trabajo posible y a las empresas a encontrar al mejor talento. Somos el marketplace de empleo líder en España y cada día facilitamos miles de conexiones que transforman vidas y negocios.

Actualmente, estamos en un momento de transformación clave, con una gran apuesta estratégica por la Inteligencia Artificial para revolucionar la forma en que candidatos y empresas interactúan. Nuestro equipo de ML & GenAI ya ha lanzado con éxito desde hace años soluciones de Machine Learning tradicional (sistemas de recomendación, parsing de CVs, clasificadores…) y de IA Generativa (búsqueda con lenguaje natural, clasificadores few shot…) con un gran impacto en negocio.

Tu Misión como Data Scientist

Serás un/a referente técnico/a clave dentro del equipo core de Machine Learning e IA Generativa. Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de ML e implementar soluciones de IA Generativa que resuelvan problemas complejos de nuestros usuarios y clientes.

Tu objetivo será convertir datos en productos inteligentes, escalables y robustos, que aporten un valor real a millones de personas. Parte de tu rol será investigar nuevas técnicas y experimentar con algoritmos de vanguardia, velando por la calidad técnica de nuestras soluciones de IA durante todo su ciclo de vida: desde la concepción hasta la producción y su monitorización.

Trabajarás en un equipo core e innovador, actualmente formado por ML/GenAI Product Manager, dos Data Scientists, Machine Learning Engineer y Backend Engineers. Este equipo tiene también colaboración directa con Data Analysts y User Researchers / Designers, además de otros equipos de producto dentro de InfoJobs.

¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar, desarrollar, evaluar, productivizar y monitorear modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas clave del negocio (sistemas de recomendación, NLP para parsing de CVs, modelos de clasificación…).

• Trabajar mano a mano con Machine Learning Engineers y Backend Engineers para industrializar los modelos, asegurando su escalabilidad, eficiencia y monitorización en producción (A/B testing, CI/CD para modelos,...).

• Definir y monitorizar las métricas de rendimiento de los modelos (online y offline) para asegurar su calidad e impacto, e iterar sobre ellos.

• Investigar y experimentar con técnicas de IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning, AI agents…) para desarrollar nuevas funcionalidades.

• Mantenerte al día de las últimas tendencias en ML y GenAI para inspirar al equipo, proponer soluciones innovadoras y contribuir en la estrategia de IA de la empresa.

• Entender las necesidades de negocio y de usuario, y traducirlas en especificaciones técnicas y soluciones de Data Science.

• Actuar como mentor/a técnico/a para otros miembros del equipo, promoviendo las buenas prácticas en Data Science.

• Asegurar que nuestras soluciones de IA son éticas, justas e interpretables, considerando la mitigación de riesgos y el cumplimiento de la legislación (AI Act).

¿Qué buscamos en ti? (Requisitos)

• Experiencia demostrable (+5 años) como Data Scientist, implementando end-to-end soluciones de Machine Learning y/o IA Generativa.

• Sólidos conocimientos teóricos y prácticos en algoritmos de Machine Learning (supervisado, no supervisado) y fundamentos estadísticos.

• Experiencia reciente o gran interés en IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning, LangChain, etc.).

• Experiencia avanzada en Python y su ecosistema de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y SQL.

• Capacidad para traducir problemas de negocio complejos en soluciones técnicas viables y efectivas.

• Habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

• Proactividad, autonomía y curiosidad por mantenerte al día sobre las últimas tendencias en ML e IA Generativa.

• (Valorable) Experiencia práctica demostrable con técnicas de NLP (transformers, embeddings, etc.) y frameworks de Deep Learning (preferiblemente PyTorch).

• (Valorable) Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

• (Valorable) Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP) y prácticas de MLOps.

• (Valorable) Conocimiento sobre trustworthy AI y AI Act.

Benefits

Life at Adevinta comes with its perks! Our Adevintans enjoy the following benefits:

• An attractive Base Salary 💸

• Participation in our Short-Term Incentive plan (annual bonus) 🏆

• Work From Anywhere: Enjoy up to 20 days a year of working from anywhere! Maybe not from the moon🌛well why not! just make sure you have internet connection! 🌍

• A 24/7 Employee Assistance Program for you and your family, because we care ❤️‍

• Win together, lose together is one of our key behaviours. At Adevinta you will find a collaborative environment with an opportunity to explore your potential and grow 🌱

On top of these, we also provide a range of locally relevant benefits. Wanna know more? Apply and ask our recruiters! ✨

Adevinta is an equal opportunity employer and we value diversity. We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status.

If you feel like you don’t meet all of the requirements for this role but are interested, please consider applying anyway. Research suggests that women and individuals from underrepresented groups may self-select out of opportunities if they don’t meet 100% of the job requirements. We strongly encourage people from historically excluded groups to apply and look forward to speaking with you.